我们最近推出了一个B端网站,上线不到一个月就发表了100多篇文章。 因为我们关注的重点不是这些内容的排名,而是服务页面的排名。 我们只是想利用大量文章的长尾词来辅助服务页面的完善。 另外,因为筒仓的关系,让这些博客做页面。
本来数据就不错,很多CPC值高的词都上榜了。 当我认为这个策略有效时,不到一个月后......
繁荣! 炸锅!
AI文章收录量持续下降,近80%的AI文章被杀。
在这个实验之后,或者在课程之后。 我现在基本不用所谓的AI检测工具了。
有一句话让我觉得挺搞笑的,就是上有一条评论:“use ai to trap ai, and that'is not ai”,就是我在用AI来检测AI,然后试图欺骗自己这不是AI文章,这不是中国所谓的掩耳盗铃吗!
这些AI文章现在基本都是收录但不收录序列,进入这个序列基本上很难收录。 他和没有完全不同。
有些人还尝试一一提交网址。 确实,有些人还是可以纳入其中,但还是会在短时间内被杀掉。
如果想要解决,应该从以下几点入手:
1、优化文章;
2. 使用新的URL;
3、去掉旧的文章链接,避免影响爬虫对您网站的判断,浪费爬行预算;
所以我们现在的核心就是强调文章的上下文逻辑和可读性!
很多人似乎对生成的内容和文章的结构感到满意,但是当你用deepl翻译的时候,你会发现每个句子看起来都还好,但是连接在一起就很生硬。 即使这个能通过.me,也无法通过bert算法。
NLP自然语言程序的研究已经进行了很长一段时间,用AI写文章来欺骗还真是有把戏。
所以我们现在写的强调AI只是辅助,更应该注重上下文关联。 所以我们基本上会在AI文章的基础上再做一遍,保证文章上下文的可读性。
这和做SEO是一样的。 无论你的技术多么出色,如果你不围绕为搜索者解决问题进行排名,你肯定不会得到好的结果。 写文章也是如此,重点是“”,不排除AI,用AI写“”也能获得不错的排名。
这就像我们正在做的一个电子商务项目。 我们的员工写下了“最好的......” 文章,列出并解释了十几个类别的内容,并全部重写,但排名很高。 前面,因为这样的文章认为是这样。
现在它是一把双刃剑。 如果用得好,它是提高效率的利器。 如果使用不当,它就是一个致命的工具。
回过头来,我会继续测试我们的新策略,如果有效的话,我会告诉你进展情况~
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